马斯克感叹硅谷AI春招太疯狂,百万美元年薪随便开!

大模型

1

本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。

无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。 

本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。

本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。

本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。

本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI（Artificial Intelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外，本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景，本书还提供了丰富的实例。

本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。

AIGC科普

1

本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

本书深入浅出地讲解了AI技术原理以及AGI时代的机遇与挑战，此外本书还声情并茂地展示了多种AIGC工具及相关的案例。本书由11章构成，涉及AIGC的原理、如何在AGI时代构建竞争力、AIGC技术全景图、超级个体的底层方法论、超级个体与创业、超级个体与人工智能、提示工程、文生图、图生图、AGI时代的安全风险以及典型的超级个体案例。 

在具体的案例之外，本书还有对方法论的阐述，可提升读者对 AI 的认知，增强人人都能用好 AI 的信心。希望读者能举一反三，找到更巧妙、更适合自己的 AI 应用方式。希望通过本书，生活在智能时代的我们能意识到 AI 不再只是机器人或软件，它可以成为我们很好的助手，甚至变成我们的“合伙人”。

人工智能基础

1

本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生教材，也是相关领域专业人员的一本参考书。

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。

《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书从强化学习基础、强化学习进阶、强化学习前沿三方面进行了深入阐述。同时，本书还提供了配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，能让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重，是高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员的理论、实践用书。

本书第一版曾荣获国家图书馆第八届文津图书奖，本书在第一版和第二版的基础上增加了当今非常热门的“区块链的数学基础”、“量子通信的原理”、“以及人工智能的数学极限”三个主题，是对前两个版本的丰富和拓展。

这本书是作者精心编写、面对初学者的图书，因为不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习理论，就能够构建一个真正、有效的神经网络。书中所有的所有软件工具都是开源免费的，所以并不需要多高的成本，就能做出一些很有趣、有意义的神经网络项目。