我校教师荣获教育部基础教育精品课
经过各地逐级遴选、省级教育行政部门认真推荐、教育部组织专家评审、网络公示等环节，教育部近日公布2023年教育部“基础教育精品课”名单，我校樊冰老师的精品课《2.3.1认识决策树》成功入选。
《2.3.1认识决策树》选自人教中图版信息技术选择性必修4《人工智能初步》。决策树算法是机器学习算法中一种经典的分类算法，教材共分为两节介绍。其中第一节内容相对比较单薄，教师结合一些经典大学教材和高中学情，将该部分内容进行拓展剖析和适当调整。整节课根据生活中的实际应用场景，设计了三个层层递进的小任务，最终学生可以通过手工绘制决策树解决问题，为下节课使用Python程序构造决策树夯实基础。
首先，从生活中的实际问题导入，需要从妈妈提供的一份不同手机型号清单中，根据她的选购要求为她选购一款满意的手机。在学生完成任务一后，教师分享自己利用绘制的图形完成手机选购的过程，从而引出决策树的相关重点概念、构成和类别。然后，教师给出如下实际场景，审批贷款时会考虑四个因素：年龄、有无工作、有无房子、信贷情况。并提供10条贷款申请样本数据，其中包含最终能否获得贷款的审批结果。要求同学们完成任务二，即根据这10条样本数据，判断三位新客户能否获得贷款。通过该任务，学生能够理解如何使用已有数据构造决策树，以及如何使用该决策树对新数据进行预测。并顺势提出问题：构造决策树时的关键问题是什么？从而为下节内容如何使用数学运算来评估特征的重要程度埋下伏笔。最后，为学生布置课后作业，根据10条不同天气情况下是否打篮球的样本数据构造决策树并进行新数据预测。
多年来，我校坚持“立德树人”育人导向，高度重视教师队伍的锻造与教师个人的专业进阶。此次精品课活动的参与，为我校品牌高中建设项目的深化注入了新的活力。我校将不断深化优质资源的共建共享机制，不断加强教师教研与培训的力度，致力于培养更多卓越的教育工作者，为基础教育的卓越发展贡献我们的智慧和力量。
撰稿丨教科处
排版丨孙 昂
审核丨李 昂
终审丨王国侠 郭永强
END
